نسبة التجارة إلى الإقامة في مدن ما قبل الصناعة

نسبة التجارة إلى الإقامة في مدن ما قبل الصناعة


We are searching data for your request:

Forums and discussions:
Manuals and reference books:
Data from registers:
Wait the end of the search in all databases.
Upon completion, a link will appear to access the found materials.

هل هناك أي بحث حاول تقدير نسبة التجارة إلى مكان الإقامة ، أو بين أصحاب المتاجر والمقيمين في المهن الأخرى ، بالنسبة للمدن ما قبل الصناعية؟ أم أن هناك مصادر تعداد قديمة حيث يتم تسجيل هذه البيانات؟


ستون تاون

ستون تاون في زنجبار (عربي: مدينة زنجبار الحجرية) ، والمعروفة أيضًا باسم مجي كونجوي (السواحيلية "البلدة القديمة") ، هي الجزء القديم من مدينة زنجبار ، المدينة الرئيسية في زنجبار ، في تنزانيا. يُعرف الجزء الأحدث من المدينة باسم Ng'ambo ، وتعني اللغة السواحيلية "الجانب الآخر". تقع ستون تاون على الساحل الغربي لأونجوجا ، الجزيرة الرئيسية لأرخبيل زنجبار. العاصمة السابقة لسلطنة زنجبار ، والمركز المزدهر لتجارة التوابل وكذلك تجارة الرقيق في القرن التاسع عشر ، احتفظت بأهميتها كمدينة رئيسية لزنجبار خلال فترة الحماية البريطانية. [1] عندما انضمت تنجانيقا وزنجبار إلى بعضهما البعض لتشكيل جمهورية تنزانيا المتحدة ، احتفظت زنجبار بوضع شبه مستقل ، مع ستون تاون كمقر حكومتها المحلية.

ستون تاون هي مدينة ذات أهمية تاريخية وفنية بارزة في شرق إفريقيا. تعكس هندستها المعمارية ، التي يعود تاريخها إلى القرن التاسع عشر ، التأثيرات المتنوعة الكامنة وراء الثقافة السواحيلية ، مما يعطي مزيجًا فريدًا من العناصر العربية والفارسية والهندية والأوروبية. لهذا السبب ، تم تصنيف المدينة كموقع تراث عالمي لليونسكو في عام 2000. [2]

نظرًا لتراثها ، تعد Stone Town أيضًا نقطة جذب رئيسية للزوار في تنزانيا ، ويعتمد جزء كبير من اقتصادها على الأنشطة المتعلقة بالسياحة. [3]


عصور ما قبل التاريخ وما قبل الصناعة إزالة الغابات في أوروبا

لقد غير البشر المناظر الطبيعية في أوروبا منذ إنشاء المجتمعات الزراعية الأولى في منتصف عصر الهولوسين. كان أهم تغيير من صنع الإنسان في البيئة الطبيعية هو إزالة الغابات لإنشاء أراضي المحاصيل والمراعي ، واستغلال الغابات للحصول على حطب الوقود ومواد البناء. بينما يوثق السجل الأثري والبيولوجي القديم التاريخ الزمني لإزالة الغابات بفعل الإنسان في العديد من المواقع الفردية ، لدراسة تأثير إزالة الغابات في عصور ما قبل التاريخ وما قبل الصناعة على الكربون القاري ودورات المياه ، فإننا نحتاج إلى خرائط مكانية صريحة لتغيير الغطاء الحرجي عبر الزمن. المحاولات السابقة لرسم خريطة لاستخدام الأراضي البشرية المنشأ وتغير الغطاء الأرضي عالجت الماضي القريب فقط ، أو اعتمدت على الاستقراء المبسط لأنماط استخدام الأراضي الحالية للظروف الماضية. في هذه الدراسة ، أنشأنا سلسلة زمنية عالية الدقة وحلها سنويًا لإزالة الغابات بفعل الإنسان في أوروبا على مدار الثلاثة آلاف سنة الماضية بواسطة 1) رقمنة وتوليف قاعدة بيانات للتاريخ السكاني لأوروبا والمناطق المحيطة بها ، 2) تطوير نموذج لمحاكاة إزالة الغابات بفعل الإنسان. استنادًا إلى الكثافة السكانية التي تتعامل مع التقدم التكنولوجي ، و 3) تطبيق قاعدة البيانات والنموذج على مجموعة بيانات شبكية من ملاءمة الأرض للزراعة والمراعي لمحاكاة الاتجاهات المكانية والزمانية في إزالة الغابات بفعل الإنسان. تقدم نتائج نموذجنا تقديرات معقولة لإزالة الغابات في أوروبا عند مقارنتها بالحسابات التاريخية. نحن نحاكي إزالة الغابات على نطاق واسع في أوروبا في 1000 قبل الميلاد ، مما يعني أن المحاولات السابقة لتحديد الاضطرابات البشرية في دورة الكربون في الهولوسين ربما تكون قد قللت إلى حد كبير من التأثير البشري المبكر على النظام المناخي.


1 ضع علامة على الأسئلة

الأسئلة 1.
لماذا يعتبر الهيكل العمري مؤشرا هاما لتكوين السكان؟ نظرا لسبب واحد.
(HOTS دلهي 2016)
إجابة:
الهيكل العمري هو مؤشر مهم لتكوين السكان لأنه يخبرنا عن نسبة السكان ، أي النسبة المئوية للشباب والشيخوخة. هذا يساعد في التخطيط للمستقبل.

الأسئلة 2.
لماذا تعتبر نسبة الجنس في بعض الدول الأوروبية مواتية للإناث؟ نظرا لسبب واحد. دلهي 2016
إجابة:
في بعض البلدان الأوروبية ، سجلت الإناث نسبة جنس مواتية لأن النساء يتمتعن بوضع اجتماعي واقتصادي أفضل.

الأسئلة 3.
اذكر البلد الذي تكون فيه نسبة الجنس غير مواتية للمرأة في العالم. كل إنديو 2016
إجابة:
الدولة التي تكون فيها نسبة الجنس غير مواتية للمرأة هي دولة الإمارات العربية المتحدة حيث يوجد 468 أنثى لكل 1000 ذكر.

الأسئلة 4.
ما هو متوسط ​​نسبة الجنس في العالم؟ كل الهند 2016
إجابة:
متوسط ​​نسبة الجنس في العالم هو 990 أنثى لكل 1000 ذكر.

الأسئلة 5.
أعط معنى "هيكل العمر". (الكل إنديو 2014،2013)
إجابة:
يشير الهيكل العمري للسكان إلى عدد الأشخاص من مختلف الفئات العمرية المقيمين في بلد ما.

الأسئلة 6.
كيف يتم حساب نسبة الجنس في مختلف دول العالم؟ دلهي 2013
إجابة:
في بعض البلدان ، تُحسب النسبة بين الجنسين باستخدام معادلة:
( فارك <ذكر رباعي السكان> <إناث رباعي السكان> مرات 1000 )
أو عدد الذكور لكل ألف أنثى.
في الهند ، يتم حساب نسبة الجنس باستخدام صيغة:
( فارك <إناث رباعي السكان> <ذكور رباعي السكان> مرات 1000 )
أو عدد الإناث لكل ألف ذكر.

الأسئلة 7.
أعط معنى البنية العمرية والجنس للسكان. (كل الهند 2013)
إجابة:
يشير التركيب العمري والجنس للسكان إلى عدد الإناث والذكور في مختلف الفئات العمرية.

الأسئلة 8.
حدد مصطلح "نسبة الجنس". (دلهي 2012)
إجابة:
تسمى النسبة بين عدد النساء والرجال في السكان نسبة الجنس.

الأسئلة 9.
اسم الدولة التي لديها أعلى نسبة جنس في العالم. (كل إنديو 2012 ، دلهي 2010)
إجابة:
الدولة لديها أعلى نسبة جنس في العالم لاتفيا.

الأسئلة 10.
ما هي الدولة التي لديها أدنى نسبة بين الجنسين في العالم؟ (دلهي 2011،2008)
إجابة:
الدولة التي لديها أدنى نسبة جنس في العالم هي الإمارات العربية المتحدة.

الأسئلة 11.
أي مجموعة من السكان ag & # 8221 تشير إلى أكبر عدد من العاملين؟ (كل الهند 2008)
إجابة:
الفئة العمرية للسكان التي تشير إلى السكان العاملين هي من 15 إلى 59 سنة.

3 أسئلة للعلامات

الأسئلة 12.
يقسم سكان العالم إلى مجموعتين على أساس الإقامة. كيف يختلفون عن بعضهم البعض؟ اشرح أي نقطتين مختلفتين. (دلهي 2011)
إجابة:
اعتمادًا على مكان الإقامة ، ينقسم سكان البلد إلى مجموعتين:
1. خصائص سكان الريف لسكان الريف
(أ) يُعرف الأشخاص الذين يعيشون في القرى بسكان الريف. المهنة الرئيسية لسكان الريف هي الأنشطة الأساسية مثل الصيد وصيد الأسماك والتعدين والزراعة والعمل الزراعي ، إلخ.
(ب) يقيم غالبية سكان العالم في المناطق الريفية ولكن كثافة السكان منخفضة.

2. خصائص سكان الحضر لسكان الحضر
(أ) يُعرف الأشخاص الذين يعيشون في البلدات والمدن بسكان الحضر. ينخرط سكان الحضر في مهن ثانوية أو ثالثة ، مثل التصنيع ، والخدمات العامة والخاصة ، ومجالات النقل والاتصالات ، وما إلى ذلك.
(ب) المناطق الحضرية ذات كثافة سكانية عالية للغاية حيث يؤدي المزيد من فرص العمل إلى هجرة الناس إلى الداخل.

الأسئلة 13.
ماذا تفهم بالهيكل المهني؟ اسم الأنشطة الاقتصادية المحددة أو الفئات المهنية كما حددتها الأمم المتحدة؟ (دلهي 2011)
إجابة:
يشير الهيكل المهني إلى التوزيع النسبي للأشخاص في إطار أنشطة اقتصادية محددة. هذه الأنشطة هي كما يلي:

  • الزراعة والغابات والصيد وصيد الأسماك
  • التعدين واستغلال المحاجر
  • الصناعة التحويلية
  • بناء
  • كهرباء
  • المهن غير المصنفة
  • تجارة
  • النقل والاتصالات

هناك مجموعة أخرى لا تشارك في أي نشاط اقتصادي وهي أيضًا ليست جزءًا من السكان النشطين ، أي الأطفال دون سن العمل وكبار السن وربات البيوت والطلاب. هناك تصنيف آخر للبنية المهنية ينقسم إلى أربع مجموعات رئيسية:

  • الأنشطة الأساسية مثل الصيد والزراعة.
  • الأنشطة الثانوية مثل التصنيع.
  • الأنشطة الثلاثية مثل قطاع الخدمات مثل النقل والاتصالات وما إلى ذلك.
  • الأنشطة الرباعية مثل المهام الفكرية مثل أنشطة البحث والتطوير.

الأسئلة 14.
لماذا تعتبر نسبة الجنس غير مواتية للمرأة في العالم؟ اشرح أي ثلاثة أسباب. (HOTS All Indio 2011)
إجابة:
نسبة الجنس هي معلومات مهمة حول وضع المرأة في بلد في منطقة ينتشر فيها التمييز بين الجنسين. لا بد أن تكون نسبة الجنس غير مواتية للمرأة.
سبب نسبة الجنس غير المواتية للنساء هو كما يلي:

  1. النسبة بين الجنسين دائمًا غير مواتية للمرأة في تلك البلدان التي ينتشر فيها التمييز بين الجنسين.
  2. في مثل هذه البلدان أو المناطق ، تعتبر ممارسة قتل الأجنة ، ووأد الإناث ، والعنف المنزلي ضد المرأة من الممارسات الشائعة.
  3. والسبب الرئيسي لمثل هذه الممارسات هو أن المرأة تعاني من تدني الوضع الاجتماعي والاقتصادي بشكل عام وأن المجتمعات يهيمن عليها الذكور بشكل خاص.

5 أسئلة للعلامات

الأسئلة 15.
ما هي نسبة الجنس؟ اشرح النمط العالمي لنسبة الجنس بأمثلة مناسبة. (كل الهند 2015)
إجابة:
تسمى النسبة بين عدد النساء والرجال في السكان نسبة الجنس.
يتم وصف النمط العالمي لنسبة الجنس على النحو التالي:

  1. في المتوسط ​​، يعكس سكان العالم نسبة جنس تبلغ 990 أنثى لكل 1000 ذكر. تم تسجيل أعلى نسبة جنس في لاتفيا أي 1187 أنثى لكل 1000 ذكر بينما سجلت أدنى نسبة في الإمارات أي 468 أنثى لكل 1000 ذكر.
  2. لا يظهر نمط نسبة الجنس اختلافًا في المنطقة المتقدمة من العالم. وهي مواتية للإناث في 139 دولة وغير مواتية في الدول الـ 72 المتبقية.
  3. تتمتع العديد من البلدان الآسيوية بنسب منخفضة بين الجنسين مثل الصين والهند والمملكة العربية السعودية وباكستان وأفغانستان ، مما يشير إلى انخفاض الوضع الاجتماعي والاقتصادي وانخفاض نسبة النساء بين الجنسين.
  4. العديد من البلدان الأوروبية لديها نسبة عالية من الجنس حيث يفوق عدد الإناث عدد الذكور. يُعزى هذا العجز إلى وضع المرأة الأفضل والهجرة الخارجية التي يهيمن عليها الذكور بشكل مفرط إلى أجزاء مختلفة من العالم في الماضي.

الأسئلة 16.
ما هي نسبة الجنس؟ لماذا تعتبر نسبة الجنس غير مواتية للمرأة في بعض دول العالم؟ اشرح أي أربعة أسباب. (الكل إنديو 2010)
إجابة:
بالنسبة لنسبة الجنس ،
تسمى النسبة بين عدد النساء والرجال في السكان نسبة الجنس.
يتم وصف النمط العالمي لنسبة الجنس على النحو التالي:

  1. في حالة غضب ، يعكس سكان العالم نسبة جنس تبلغ 990 أنثى لكل 1000 ذكر. تم تسجيل أعلى نسبة جنس في لاتفيا أي 1187 أنثى لكل 1000 ذكر بينما سجلت أدنى نسبة في الإمارات أي 468 أنثى لكل 1000 ذكر.
  2. لا يظهر نمط نسبة الجنس اختلافًا في المنطقة المتقدمة من العالم. وهي مواتية للإناث في 139 دولة وغير مواتية في الدول الـ 72 المتبقية.
  3. العديد من البلدان الآسيوية لديها نسبة منخفضة بين الجنسين مثل الصين والهند والمملكة العربية السعودية وباكستان وأفغانستان ، مما يشير إلى انخفاض الوضع الاجتماعي والاقتصادي وانخفاض نسبة النساء بين الجنسين.
  4. العديد من البلدان الأوروبية لديها نسبة عالية من الجنس حيث يفوق عدد الإناث عدد الذكور. يُعزى هذا العجز إلى تحسين وضع المرأة والإفراط في سيطرة الذكور على الأعمال التي يهيمن عليها الذكور في أجزاء مختلفة من العالم في الماضي.

نسبة الجنس غير مواتية للمرأة في بعض البلدان للأسباب التالية:
التمييز الجنسي ينتشر التمييز بين الجنسين في كثير من دول العالم. يتم إعطاء الذكور أفضلية أكثر من الإناث ويتمتعون بحقوق وامتيازات أكبر.

أنثى الأجنة بسبب التمييز بين الجنسين ، لا يفضل الإناث. ينتج عن هذا ممارسات شريرة مثل قتل الأجنة الإناث ، ووأد الإناث ، وما إلى ذلك مما يؤدي إلى نسبة غير مواتية بين الجنسين.

الوضع الاجتماعي والاقتصادي المنخفض
يتعين على الإناث مواجهة التمييز الاجتماعي بسبب عدم استقلالهن اقتصاديًا أو الحصول على أجر أقل مقارنة بالذكور. هذا يقلل من مكانتهم في المجتمع.

العنف المنزلي يؤدي الوضع الاجتماعي المنخفض أيضًا إلى العنف المنزلي مثل التعذيب النفسي والجسدي. وهذا يؤدي أيضًا إلى نسبة غير مواتية بين الجنسين في العديد من البلدان.

الأسئلة 17.
صِف التركيبة السكانية الريفية والحضرية للعالم بأمثلة. (دلهي 2009)
إجابة:
يعتمد تقسيم سكان الريف والحضر على الهيكل المهني والمستوى الاجتماعي والاقتصادي ومستوى التنمية. يوضح الشكل أدناه التكوين الريفي والحضري للسكان:
1. يختلف التركيب السكاني للمناطق الريفية والحضرية في البلدان المتقدمة والنامية.
2. في البلدان المتقدمة مثل كندا وفنلندا ونيوزيلندا ودول غرب أوروبا الأخرى ، يفوق عدد الإناث عدد الذكور في المناطق الحضرية. تستقر الإناث في المناطق الحضرية للاستفادة من فرص العمل الواسعة وبما أن الزراعة آلية للغاية ، فإنها تظل إلى حد كبير مهنة ذكورية في المناطق الريفية.
3. في البلدان النامية مثل باكستان ونيبال ودول آسيوية أخرى ، لا تزال المناطق الحضرية يهيمن عليها الذكور بسبب الهيمنة المسبقة لهجرة الذكور. كما أن مشاركة الإناث في الزراعة عالية إلى حد ما في هذه البلدان. إن نقص الوظائف والإسكان وانعدام الأمن في المدن يثنيان النساء عن الهجرة من المناطق الريفية إلى المناطق الحضرية.

أسئلة على أساس القيمة

الأسئلة 18.
"شيخوخة السكان هي العملية التي تصبح فيها نسبة كبار السن أكبر نسبيًا. هذه ظاهرة جديدة في القرن العشرين.
في معظم البلدان المتقدمة في العالم ، ازداد عدد السكان في الفئات العمرية الأعلى بسبب زيادة متوسط ​​العمر المتوقع. مع انخفاض معدلات المواليد ، انخفضت نسبة الأطفال بين السكان ".
(ط) ما الذي يؤدي إلى شيخوخة السكان؟
(2) ما هي القيمة المطلوبة أثناء رعاية شيخوخة السكان؟
إجابة:
(ط) تؤدي زيادة العمر المتوقع إلى شيخوخة السكان.
(2) القيم المطلوبة لرعاية كبار السن هي:

الأسئلة 19.
"نسبة السكان المتعلمين في بلد ما هي مؤشر على التنمية الاجتماعية والاقتصادية للبلد لأنها تكشف عن مستوى المعيشة والوضع الاجتماعي للإناث وتوافر المرافق التعليمية وسياسات الحكومة. مستوى التنمية الاقتصادية هو سبب ونتيجة لمحو الأمية ".
(ط) إلى ماذا يشير السكان المتعلمون؟
(2) ما هي القيمة التي تعلمتها من البيان المحدد؟
إجابة:
(ط) يشير السكان المتعلمون في بلد ما إلى نموه الاجتماعي والاقتصادي.
(2) يمكن تعلم القيم التالية من البيان:

نأمل أن يساعدك فصل الجغرافيا 12 أسئلة مهمة في الفصل الثالث التكوين السكاني. إذا كان لديك أي استفسار بخصوص فئة الجغرافيا 12 أسئلة مهمة الفصل 3 تكوين السكان ، قم بإسقاط تعليق أدناه وسنعاود الاتصال بك في أقرب وقت ممكن.


سانت أوغسطين ، فلوريدا

تقع سانت أوغسطين بولاية فلوريدا في مقاطعة سانت جون على بعد 36 ميلاً جنوب شرق جاكسونفيل بولاية فلوريدا. سكان القديس أوغسطين موجودون في منطقة جاكسونفيل الحضرية.

تاريخ القديس أوغسطين

القديس أوغسطين هي أقدم مدينة أوروبية في الولايات المتحدة. على الرغم من أن بونس دي ليون زار المنطقة لأول مرة في عام 1513 ، فقد أسس خوان مينينديز دي أفيليس أول مستوطنة في عام 1565. لمدة 200 عام تقريبًا ، كان القديس أوغسطين هو مركز القوة الإسبانية في أمريكا الشمالية. بصرف النظر عن مشكلة الأعاصير ، واجهت مدينة القديس أوغسطين أيضًا تاريخًا من الحروب مع الفرنسيين والبريطانيين والأمريكيين الأصليين ، فضلاً عن المجاعة والطاعون. عندما تنازلت إسبانيا عن فلوريدا لأمريكا ، ازدهر القديس أوغسطين ، خاصة خلال حرب سيمينول في ثلاثينيات القرن التاسع عشر. زار قطب النفط ، هنري فلاجلر ، المدينة في عام 1883 واستثمر في ترميم وتطوير المدينة كمنتجع شتوي.

القديس أوغسطين والمعالم السياحية القريبة

  • كاتدرائية القديس أوغسطين.
  • سجن مقاطعة سانت جونز القديمة.
  • منارة ومتحف القديس أوغسطين.
  • قلعة زريدة.
  • نصب كاستيلو دي سان ماركوس الوطني.
  • حديقة أناستاسيا الحكومية.

أشياء للقيام بها في القديس أوغسطين

يوجد في سانت أوغسطين خيارات ترفيهية عديدة. خلال فترات بعد الظهر المشمسة من فصل الشتاء ، يمكنك التنزه في شوارع المدينة وكذلك التحقق من مناطق التسوق التي تضم العديد من متاجر الكتب والمتاجر العتيقة. من نوفمبر إلى فبراير ، تحتفل المدينة باحتفال ليالي الأضواء في جميع أنحاء المدينة. بصرف النظر عن ذلك ، يمكنك أيضًا الاستمتاع بالرياضات المائية وجولات الأشباح وركوب العربات المريحة أو رحلات القوارب وقوارب الكاياك عبر الأنهار والجداول المحلية.

نقل القديس أوغسطين

يخدم المدينة مطار القديس أوغسطين.

التعليم العالي القديس أوغسطين

توفر كلية سانت جونز ريفر المجتمعية فرصًا لتعليم الكبار.


نسبة التجارة إلى الإقامة في المدن ما قبل الصناعية - التاريخ

الكلمات الدالة: المحاكاة القائمة على الوكيل ، نموذج الحدث المنفصل ، التصميم الحضري ، النمذجة السكانية ، المحاكاة الحضرية

مقدمة

1.2 بعد ذلك ، سيكون السؤال الرئيسي هو كيف ستتغير المنطقة المحلية فيما يتعلق بجوانب مثل التجارة والخدمات الحكومية والإقامة بعد تنفيذ سياسة النقل (مارشال وآخرون 2005). لوحظ هذا الفصل بين وظائف المدينة - على سبيل المثال ، الفصل بين رأس المال التجاري ورأس المال الحكومي - في الولايات المتحدة ، وأستراليا ، والصين ، وما إلى ذلك. على سبيل المثال ، الولايات المتحدة لديها واشنطن العاصمة كعاصمة للحكومة ومدينة نيويورك كمدينة مركزية للتجارة. وبالمثل ، فصلت الصين وظيفة المدينة بين بكين وشنغهاي مثال أستراليا كانبيرا وسيدني. يتم إنشاء هذه الأمثلة لفصل وظائف المدينة إما عن طريق التطورات التاريخية أو تنفيذ السياسة الإستراتيجية. إذا تسبب التطور التاريخي في فصل الوظائف ، أي الولايات المتحدة ، فلن يحتاج المجتمع إلى تقييم دقيق لتحليلات ماذا لو لأن الفصل كان سيتم بالفعل من خلال التطورات المجتمعية. من ناحية أخرى ، في حالة أستراليا وكوريا ، إذا تم التخطيط للسياسة وتنفيذها بشكل استراتيجي ، فيجب إبلاغ صانعي السياسة بالاضطرابات المحتملة والفوائد من السياسة المقترحة. على وجه الخصوص ، تعد مثل هذه التحولات في السياسة نادرة ، ولكنها مهمة ، لذا فإن عمليات المحاكاة التوليدية حول مسائل المصالح ستكون دعمًا جيدًا لواضعي السياسات.

1.3 ستؤثر سياسة النقل في كوريا على النطاق الكامل لبيئة الضواحي بالقرب من سيول ، لكن تقدير قوة هذا التأثير يعد مهمة صعبة. في الأساس ، تعتبر المدينة نظامًا معقدًا يحتوي على العديد من المكونات والتفاعلات الفردية. المكونات الفردية هي الأشخاص والمباني والطرق والبنية التحتية الأخرى.هذه المكونات لها علاقات من خلال الاستخدام والإقامة والبناء والترابط. ومن ثم ، لا يمكننا تقديم تقدير لتغييرات المنطقة الحضرية باستخدام إحصائيات بسيطة ، حيث ستؤثر سياسة إعادة التوطين على مكونات المدينة الفردية هذه بأحجام مختلفة. بدلاً من التحليلات الإحصائية البسيطة ، استخدم العديد من الباحثين نماذج المحاكاة لتكرار المدينة وتغييرها في عالم افتراضي. من خلال إنشاء المكونات الفردية وعلاقاتها ، يتوقع الباحثون التقاط ما سيحدث في العالم الحقيقي من عالم المحاكاة الخاص بهم. في كثير من الأحيان ، تم استخدام النماذج المعتمدة على الوكيل (ABM) على نطاق واسع لإنشاء سيناريو محتمل للتغييرات (Moon & amp Carley 2007). تتضمن ABM تصرفات الفرد وتفاعلاته مع الآخرين بالإضافة إلى البيئة (Bae، Lee & amp Moon 2012 Carley 2002 Epstein 1996 Tesfatsion 2002). من خلال خاصية ABM هذه ، يمكن اكتساب رؤى حول التغييرات الديناميكية التي يصعب الحصول عليها في أنواع النماذج الأخرى (Holzer & amp de Meer 2008).

1.4 بعد عمليات محاكاة المناطق الحضرية التي تولد التأثيرات المحتملة لتغيير السياسة ، اتخذنا نهجًا مشابهًا لقياس تأثير سياسة إعادة التوطين في كوريا. تعمل سياسة النقل الحالية في كوريا على نقل مجمع حكومي في إحدى الضواحي ، مدينة غواتشون ، بالقرب من سيول ، إلى مدينة مبنية حديثًا ، مدينة سيجونغ ، الواقعة على بعد حوالي 100 كيلومتر جنوب مدينة غواتشون. لذلك ، قد ينتقل السكان المحليون في Gwacheon إلى مكان العمل عن طريق القيادة على الطريق السريع لمدة ساعتين ، أو قد تنتقل العائلة العاملة في المجمع إلى المدينة الجديدة. تتمثل إحدى القضايا المهمة للسكان المحليين في غواتشون وكذلك لصانعي السياسات في تعطيل وظائف المدينة الأخرى في غواتشون. يشعر العديد من السكان والشركات المحلية بالقلق من حدوث ركود محتمل في تجارتهم المحلية نتيجة لإعادة توطين السكان. لمعالجة هذه المشكلة ، أجرينا تجربة افتراضية باستخدام نموذج قائم على الوكيل. تقدم هذه الورقة تفاصيل النماذج والمحاكاة والتجارب الافتراضية لدينا. لدراسة تأثير النقل ، لا سيما في مجال التسويق ، قمنا بنمذجة ومحاكاة الوكلاء والبيئات من خلال تغيير نسبة التخفيض لنقل الموظفين العموميين وحركة أسرهم معًا. في العالم الحقيقي ، تم تنفيذ سياسة النقل هذه في عام 2012 ، وتمكنا من جمع مجموعة بيانات للتحقق من صحة نموذجنا ، والذي لم يكن متاحًا عندما قمنا في البداية ببناء وتقديم ABM في أواخر عام 2012 وأوائل عام 2013. تشير نتائجنا إلى أن مجموعة معينة من قيم المعلمات لنموذج المحاكاة الخاص بنا تتوقع أنه سيكون هناك تأثير سلبي على الأعمال التجارية المحلية ، وسيتنوع هذا التأثير حسب المواقع في المدينة ، ونسبة نقل الأسرة ، ونسبة التنقل. تم التحقق من صحة المحاكاة إحصائيًا مع نتيجة المسح التي تم جمعها بعد تنفيذ سياسة النقل.

البحث السابق

نموذج موجه للنظام

2.2 نموذج موجه نحو النظام يحلل مشاكل النظام المعقد في عرض ماكرو. يقوم بصياغة المعلمات الكلية ، مثل المسافة وتكلفة الأرض واستخدام الأراضي ، بدلاً من ممتلكات الكيانات. على سبيل المثال ، تم استخدام النماذج الموجهة نحو النظام تقليديًا لوصف استخدام الأراضي في المناطق الحضرية. نموذج فون ثونين (Thünen، Wartenberg & amp Hall 1966) هو نموذج مبكر لاستخدام الأراضي. إنه نموذج تحليلي أساسي مع معادلة للعلاقات بين التكاليف والإيرادات. يتم تحديد استخدام الأراضي عن طريق تعظيم الربح. بعد النموذج التحليلي ، طور بورغيس نموذجًا وصفيًا يقسم المدينة إلى ست مناطق متحدة المركز (Burgess 2008). لكل منطقة استخدامات مختلفة للأرض ، وهي نتيجة مراقبة العديد من المدن الأمريكية. علاوة على ذلك ، بالمقارنة مع النموذج المركز ، يتم تطوير النماذج القطاعية. النموذج القطاعي مشابه للنموذج المتحد المركز ولكن تم تطويره بواسطة عوامل تم التغاضي عنها في النموذج المركز (Hoyt 1939). في النموذج القطاعي ، يتم إضافة تأثير النقل. يعتمد إنشاء قطاع على الطرق ونمطه متعدد المراكز. أخيرًا ، تم تطوير نموذج النوى المتعددة من النموذج القطاعي. يتعرف على عدد من المراكز المنفصلة ، مقارنة بمركز واحد فقط في النماذج السابقة (Harris & amp Ullman 1945).

2.3 لأن النماذج المذكورة أعلاه قريبة من النماذج الاقتصادية القائمة على الطلب والعرض والسعر ، الباحثين تم حلها النماذج ، لا مقلد معهم. ومع ذلك ، عندما يضيف الباحثون المزيد من التفاعلات بين المعلمات الكلية ، تصبح النماذج غير قابلة للحل ، لذلك يتم محاكاتها. غالبًا ما يُطلق على نموذج المحاكاة مع عرض الماكرو "نموذج ديناميكيات النظام". على سبيل المثال ، قامت شركة Forrester بنمذجة المعلمات الكلية لمدينة بنموذج ديناميكيات النظام (Forrester 1971). مثال آخر يتضمن استخدام نموذج ديناميكيات النظام لتخطيط إمدادات المياه على مستوى المدينة (Zhang et al.2008). كما يتم تطبيق المنهجية لدراسة كيفية تخطيط وإدارة البيئة الإقليمية (Guo et al. 2001).

النموذج الموجه للفرد

2.4 يتعامل النموذج الموجه للفرد مع المشكلة من منظور دقيق. إنه يأخذ في الاعتبار التفاعلات بين الأفراد ويفترض أن تصرفات الأفراد وتفاعلاتهم ستؤثر على النظام العام. كما ذكرنا ، المدينة نظام معقد. أثناء تمثيل أن التفاعلات بين الأفراد أمر بالغ الأهمية في تحليل الأنظمة المعقدة ، فإن النماذج الموجهة للنظام ، مثل النماذج المقدمة في القسم 2.1 ، تميل إلى الفشل لأن الطريقة تتجاهل تلك التفاعلات بين الكيانات. لالتقاط هذه الخاصية ، يجب شرح مكونات وتفاعلات الديناميات الحضرية. على سبيل المثال ، يدعي رودريغ أن هناك خمسة مكونات مهمة للديناميات الحضرية: استخدام الأراضي ، وشبكة النقل ، والسكان والإسكان ، والتوظيف ومساحة العمل ، وحركة الركاب (رودريغ ، كومتوا وأمبير سلاك 2011). يجب أن يتضمن نموذجنا هذه المكونات الفردية وعلاقاتها.

2.5 في الآونة الأخيرة ، هناك العديد من الباحثين المهتمين بالنموذج القائم على الوكيل للتعامل مع المجتمع المعقد. الباتروس هو أحد النماذج المعتمدة على الوكيل (Arentze & amp Timmermans 2004). في هذا النموذج ، يقرر الوكيل النشاط وجدولته اعتمادًا على أولوية الأنشطة والعديد من القيود ، مثل القيود الزمنية والمكانية. بعد تحديد الجدول الزمني اليومي ، يختار الوكيل مكان النشاط بناءً على القاعدة التي تم تكييفها من خلال التعلم المعزز والتعلم الاجتماعي. النموذج الثاني القائم على الوكيل هو Aurora (Arentze ، Pelizaro & amp Timmermans 2005). يقوم وكيل هذا النموذج بإنشاء الجدول اعتمادًا على وظيفة الأداة المساعدة للأنشطة. بعد اكتمال كل نشاط ، يقوم الوكيل بتحديث معرفته بالبيئة وإعادة النظر في الجدول الزمني المتبقي. تعتمد Transims أيضًا على النموذج المعتمد على الوكيل لتحليلات نظام النقل الإقليمي (Smith، Beckman & amp Baggerly 1995). تولد النقلات نماذج وكيل وشبكة طرق باستخدام بيانات الشبكة والتعداد من منطقة مستهدفة. باستخدام النماذج التي تم إنشاؤها ، تقوم Transims بمحاكاة حركة المرور مع تكرارات إنشاء النشاط وتخطيط المسار والمحاكاة الدقيقة وإجراءات التغذية الراجعة.

2.6 يتم تطبيق هذه الأنواع من نماذج النشاط اليومي على البيئة المحددة. يوجد نموذج لتقييم التعرض لتلوث الهواء يجمع بين نماذج القطرس وأورورا مع بيانات جودة الهواء (Beckx et al.2009). بالنظر إلى السكان وجدول سفر العوامل ، يقدر النموذج درجة التعرض للتلوث. هناك أيضًا نموذج سلوك حول المتجر. يتعامل مع السلوك المكاني للوكيل في بيئة التسوق. كما أنه يأخذ في الاعتبار تفضيل متجر الوكيل والزيارات المندفعة (Kaneda & amp Yoshida 2012). علاوة على ذلك ، هناك قدر متنوع من المؤلفات حول كيفية نمذجة ومحاكاة استخدام الأراضي الحضرية باستخدام النماذج القائمة على الوكيل. يقدم ماثيوز وآخرون مراجعة شاملة لتطبيقات نماذج استخدام الأراضي القائمة على الوكيل (ماثيوز وآخرون ، 2007). بالإضافة إلى ذلك ، تضمنت مجلة المجتمعات الاصطناعية والمحاكاة الاجتماعية أعمالًا متنوعة حول استخدام الأراضي ونماذج سكان المناطق الحضرية (Filatova، Parker & amp van der Veen 2009 Fonoberova et al. 2012 Otter، van der Veen & amp de Vriend 2001 Schwarz et آل 2012).

المحاكاة على التنمية الحضرية والإدارة

2.7 هدفنا هو إجراء تحليلات ماذا لو على منهجيات النمذجة والمحاكاة ، وصانعي السياسات ، والمهندسين المدنيين ، والباحثين في الدراسات الحضرية التي طبقت أدوات محاكاة متنوعة لمشاكلهم في العالم الحقيقي. كتب باتي كتابًا شاملاً حول كيفية نمذجة ديناميكيات المدينة باستخدام الأوتوماتا الخلوية والنماذج القائمة على الوكيل (Batty 2004). بخبرته في الرسم الجغرافي والتخطيط الحضري ، يعرض كتابه مجموعة من الأمثلة الواضحة لكيفية نمو المدينة وعرض ميزات معقدة بمرور الوقت. عندما يتعلق الأمر ببرنامج المحاكاة الفعلي الذي يحاكي الديناميكيات الحضرية ، يمكننا تسمية عمليات محاكاة مختلفة بأهداف نمذجة مختلفة. على سبيل المثال ، تم تصميم UrbanSim لمحاكاة نمو المدينة وتأثيره على السكان على المدى الطويل باستخدام الأجهزة الخلوية (Waddell 2002). مثال آخر للمحاكاة على مستوى المدينة هو OREMS ، الذي يقدر إجلاء السكان على مستوى المدينة في حالة الكوارث (Rathi & amp Solanki 1993). أيضًا ، تم دعم تحليل الجائحة على مستوى المدينة من خلال نموذج قائم على العوامل المختلفة ، مثل BioWar (Carley et al.2006). قد تختلف عمليات المحاكاة هذه باختلاف أغراض النمذجة الخاصة بها ، لكنها تصمم المنطقة الحضرية وسكانها بنماذج قائمة على الوكيل.

طريقة

مجموعة بيانات سيناريو المحاكاة

3.2 يتم استخدام ثلاث مجموعات بيانات لتوفير سيناريو محاكاة لنموذجنا. مجموعة البيانات الأولى هي بيانات السكان الجزئي التي يتم استخدامها لإنشاء السكان الظاهري في نموذجنا. مجموعة البيانات الثانية هي إحصاءات وقت المعيشة التي توفر جداول سلوك الوكلاء. عندما حصلنا على مجموعات البيانات ، كانت هناك فجوة زمنية مدتها عام واحد بين أجيال مجموعتي البيانات. ومع ذلك ، فإن تأثير هذا الاختلاف سيكون هامشيًا. مجموعة البيانات الثالثة هي بيئة المدينة ، ولا سيما مضلعات المناطق وطبولوجيا الطرق ، لتوزيع الوكلاء جغرافيًا. تحدد بيئة المدينة وسكان المدينة معًا المناطق التي ستكون مناطق ساخنة للتجارة في المدينة.

بيانات السكان الجزئي عن سكان المدينة

3.3 بيانات السكان الجزئي هي إحصاءات مفصلة عن السكان في منطقة معينة. في الولايات المتحدة ، يطلق على بيانات السكان الجزئي اسم نموذج البيانات الجزئية للاستخدام العام (PUMS) في كوريا ، ويطلق على البيانات اسم نظام خدمة البيانات الدقيقة (MDSS). يحتوي MDSS على مجموعة من السمات ، مثل عنوان الفرد ، والمهنة ، وتكوين الأسرة ، والمستوى التعليمي ، وما إلى ذلك. نظرًا لوجود مخاوف بشأن انتهاك الخصوصية ، يتم تقديم مجموعة البيانات عادةً كعينة مجهولة المصدر. يمكننا الحصول على عينة 5٪ من بيانات السكان ، والتي تحتوي على 1،189 بيانات سكانية من أصل 23،780 نسمة في مدينة غواتشون ، من MDSS واستخدامها لتوليد عدد الوكيل في نموذجنا. الجدول 1 هو تقسيم سكان المدينة حسب المهن. نظرًا لأن المدينة هي منطقة ضواحي ، أو مدينة تابعة لسيول مع التركيز على المجمع الحكومي ، فإن الموظفين العموميين والعمال الذين يتنقلون خارج المدينة هم الأغلبية. لا توفر مجموعة بيانات MDSS الأصلية هذا التصنيف المهني للأفراد ، لذلك نصنف الأفراد الذين تم أخذ عينات منهم بالتدفق في الشكل 1.

3.4 هذا التصنيف للسكان مهم في تقدير الأنشطة اليومية للسكان. بالنظر إلى تأثير التجارة بعد النقل ، افترضنا أن سلوكيات وصول الوكيل والتسوق ستكون محور هذه الدراسة. ترتبط هذه السلوكيات ارتباطًا وثيقًا بالمواقع الجغرافية المكانية للوكيل ونمط حركة المرور في الحياة اليومية للوكيل. ومع ذلك ، لا توجد مجموعة بيانات مباشرة تصف مثل هذه الأنماط ، لذلك قمنا بنمذجة مثل هذه الأنشطة اليومية من خلال الجمع بين شغل الوكيل والتوزيع الجغرافي المكاني للمباني وإحصاءات استخدام الوقت. تتمثل الخطوة الأولى لإنشاء الأنشطة اليومية للفرد في تحديد سمات الفرد ، وينتج عن MDSS والتصنيف معًا ملف تعريف الفرد.

الجدول 1: الإحصاء الوصفي لعينة 5٪ من السكان في غواتشون
تصنيف الوكيل عدد الوكلاء يتضمن
وكيل ضابط عام 130 وكيل موظف عام يعمل في مجمع حكومي في غواتشون
وكيل مدرس 262 وكيل المعلم يعمل في المدرسة
وكيل الموظفين الطبيين 10 يعمل وكيل الكادر الطبي في المستشفى
وكيل أعمال 27 وكيل الأعمال يعمل في مكتب مثل البنك
وكيل عامل 19 يعمل الوكيل العامل في الصناعة وليس في المكاتب ، مثل المتاجر
وكيل خارج المدينة 140 وكيل خارج المدينة لديه مكان عمل خارج المدينة
وكيل الطالب 117 وكيل الطالب دراسات في المدرسة
وكيل اتصالات 22 وكيل الاتصالات عن بعد يعمل في المنزل
وكيل ربة منزل 350 وكيل ربة منزل يعتني بالمنزل والأسرة
وكيل طفل (غير مستخدم في المحاكاة) 112 وكيل الطفل هو طفل
المجموع 1,189

شكل 1. مخطط انسيابي لتصنيف نوع الوكيل باستخدام مجموعة بيانات MDSS

بيانات استخدام الوقت على سكان المدينة

3.5 تجري العديد من البلدان مسح استخدام الوقت لقياس الإنتاجية والحياة اليومية وكفاءة البنية التحتية. استخدمنا مسح استخدام الوقت الذي قدمه مكتب الإحصاء الوطني الكوري. يوفر هذا الاستطلاع الجدول الزمني للفرد العادي في الحياة اليومية. على وجه الخصوص ، يتناسب هذا الاستطلاع جيدًا مع مجموعة بيانات MDSS لأن الأفراد يتم تصنيفهم حسب وظائفهم. الشكل 2 هو أحد جوانب بيانات استخدام الوقت ، والذي يحدد مقدار الوقت الذي يقضيه الفرد في مهنة معينة في أداء نشاط معين. يكون وقت النوم موحدًا تقريبًا للطلاب والموظفين وربات البيوت ، بينما يختلف وقت التنقل ووقت الفراغ اختلافًا كبيرًا حسب المهن. توفر هذه المعلومات نوعين من معلومات النمذجة. أولاً ، من بيانات استخدام الوقت ، نقوم بتعداد حالات النشاط لأنواع العوامل وانتقالاتها. ثانيًا ، يتم أيضًا تحديد وقت الانتقال لكل ولاية من خلال مجموعة البيانات.

3.6 إلى جانب مدة حالة النشاط حسب المهن ، توفر بيانات استخدام الوقت بيانات على المستوى الفردي لنشاط معين. يعتبر سلوك التنقل مهمًا في تحليل ومحاكاة أنماط حركة المرور ، وسلوك التسوق ، والخصائص الإقليمية. لذلك ، توفر مجموعة بيانات استخدام الوقت مجموعة عينات من بيانات وقت التنقل الفردي: عندما يغادرون مكان عملهم أو منزلهم للتنقل. يوضح الشكل 3 أنماط تنقل الطلاب والوكلاء الآخرين. هناك ذروتان لأن الوكلاء يجب أن يتنقلوا ذهابًا وإيابًا بين المنزل ومكان العمل. بالمقارنة مع الوكلاء الآخرين ، فإن وكلاء الطلاب لديهم فترة تنقل أكثر تركيزًا في الصباح لأن فصل كل طالب يبدأ في الساعة 9:00 صباحًا في كوريا. يشير هذا السجل الفردي لوقت التنقل إلى معلمات التوزيع ، أي المتوسط ​​والتباين ، في الوقت الذي يتنقل فيه الوكيل في مدينة افتراضية.

الشكل 2. إحصاءات استخدام الوقت للنشاط اليومي من قبل الطالب والموظف وربّة المنزل

الشكل 3. إحصائيات استخدام الوقت لسلوك التنقل من قبل وكلاء الطلاب وأنواع الوكلاء الأخرى

بيانات المعلومات الجغرافية عن بيئة المدينة

3.7 بالإضافة إلى نماذج الوكيل ، لدينا بيانات البيئة التي تلتقط الخصائص الجغرافية المكانية لـ Gwacheon. تم تنزيل البيانات من OpenStreetMap ، انظر الشكل 4 ، واتُبعت عملية تنظيف البيانات لأن بيانات المناطق الكورية كانت غير مكتملة إلى حد كبير. استعدنا 56 مبنى من خمسة أنواع مختلفة ومواقعها الجغرافية المكانية. علاوة على ذلك ، حددنا شبكة طرق بها 37 مقطعًا للطرق و 31 تقاطعًا. تم تنظيم بيانات شبكة الطرق وتخزينها كبيانات بيانية ليستخدمها الوكلاء. لم يتم تحويل بيانات المبنى مباشرة إلى بيانات الشبكة ، ومع ذلك ، تم توصيل الدخول والخروج من المباني بأقرب جزء من الطريق في الشبكة. ترتبط ثلاثة أنواع من أنواع المباني الخمسة ارتباطًا وثيقًا بالمحاكاة. أولاً: تحديد المباني الحكومية كمواقع عمل ، لذلك ينتقل وكلاء العمال إلى المواقع. ثانيًا ، تقع المباني التجارية على جوانب أجزاء الطريق ، لذلك يمكن لوكلاء المرور الدخول والتسوق. ثالثًا: تتوزع الأبنية السكنية على جميع أنحاء المدينة ، ويبدأ الوكلاء أنشطتهم اليومية من الأبنية السكنية. تصبح هذه الأنواع الثلاثة من المباني هي النقاط الأساسية لإنشاء مصفوفة الأصل والوجهة لوكلاء فرديين ، وقد تكشف مصفوفة الأصل والوجهة للسكان عن المناطق التجارية التي قد يكون لها وكلاء مرور أكثر أو أقل بعد تنفيذ السياسة.

الشكل 4. لقطة شاشة OpenStreetMap للمدينة ذات الأهمية ، Gwacheon

وصف النموذج القائم على الوكيل

3.8 نظرًا لأن السيناريو يتطلب تفاعلات معقدة بين بيئة المدينة والأفراد ، فقد اخترنا ABM كنهج نمذجة لدينا. يوضح الشكل 5 هيكل ABM الخاص بنا. يتكون النموذج بشكل أساسي من جزأين: نماذج الوكيل غير المتجانسة وبيانات البيئة. وضعنا نماذج رسمية للوكلاء وعاملنا البيئة ككائنات بيانات يستخدمها الوكلاء. حد هذا من إنشاء الحدث وعملية البيئة ، لكن تلك كانت خارج نطاق النمذجة لدينا. طبقنا نموذجنا مع Repast Symphony 2.0 [1].

الشكل 5. مستطيلات التدرج الهرمي للهيكل المستند إلى الوكيل عبارة عن نماذج والمستطيلات المستديرة عبارة عن كائنات بيانات

  • يعرف الوكلاء الحي ، ويمكنهم العثور على أقصر طريق باستخدام معلومات الخريطة العالمية.
  • معلومات الخريطة العالمية هي مجرد معلومات عن التخطيط الجغرافي المكاني وشبكة الطرق ، فهي لا تتضمن سرعة تدفق حركة المرور في وقت معين.

3.10 لتنفيذ سلوك اكتشاف المسار الأقصر أعلاه ، طبقنا خوارزمية Dijkstra بسيطة على النموذج المنفذ. بعد تنفيذ الفئة الأساسية ، تم تنفيذ أنواع مختلفة من الوكلاء من خلال الوراثة ، واستمرنا في وصف النموذج لوكلائنا المتنوعين ، الذي تمت مناقشته في القسم 3.3.

المواصفات الرسمية لسلوك الوكيل

3.11 على الرغم من أن الوظيفة الأساسية للوكلاء بديهية بدون شرح مفصل ، فإن جدول سلوكيات الوكيل هو جزء مهم من النماذج التي تتطلب مزيدًا من التوضيح. تتمثل إحدى طرق تحديد سلوك الوكيل في استخدام المخططات الانسيابية. ومع ذلك ، فإن المخطط الانسيابي هو تعبير غير ملائم في الشكلية الملموسة للنماذج لأنه لا يوجد سوى إجماع ضعيف على الرموز والأسهم. علاوة على ذلك ، يعد المخطط الانسيابي مفيدًا في وصف موجز ، ولكنه أقل فائدة في تحديد التوقيتات التفصيلية للسلوكيات لأنه من المستحيل تحديد تقدم الوقت في المخطط الانسيابي. وبالمثل ، يعاني مخطط آلات الحالة المحدودة من عدد من نقاط الضعف. على الرغم من أن المخططات المحددة للحالة والآلة أفضل من المخططات الانسيابية في إظهار انتقال الحالة - وهو التصميم الأساسي لنمذجة الوكيل - إلا أن المخططات لا تزال تفتقر إلى توقيت السلوك ، والتعامل مع حدث الإدراك ، ومعالجة حدث الحدث ، وما إلى ذلك. .نشك في أن أوجه القصور هذه في تمثيل سلوك الوكيل مشتق عادةً من الافتقار إلى الشكليات في وصف نموذج الوكيل. وبالتالي ، فإننا نستخدم واحدة من أكثر الأشكال المعروفة في نموذج الحدث المنفصل ، وهي شكلية DEVS ، لتحديد سلوكيات الوكيل رسميًا في نموذجنا. لا يحتوي ABM الخاص بنا على جزء من نماذج الوقت المستمر ، لذا فهو نموذج حدث منفصل في الصورة الكبيرة. لذلك ، يمكن تحديد ABM الخاص بنا من خلال شكليات DEVS ، والتي تُعرف بالتعبير الكامل والكامل لنموذج الحدث المنفصل. علاوة على ذلك ، فإن مخطط DEVS الكامل والبديهي سيكون تمثيلًا مفيدًا في انتقالات سلوك العامل.

3.12 في نموذجنا ، يتخذ الوكلاء قرارًا بشأن الأنشطة اليومية بناءً على نوع وكيلهم وحالتهم الحالية. يوضح الشكل 6-10 1) الحالات ، 2) انتقالاتهم الموجهة بالأحداث الخارجية ، و 3) المخرجات إلى الخارج من نموذج الوكيل. هناك خمسة أنواع من سلوكيات الوكيل تتنوع حسب أنواع الوكلاء التي تأتي من تاريخ المهنة في MDSS. يصف كل من المخططات الأربعة الأولى سلوكيات وكيل الطالب ، والوكيل خارج المدينة ، ووكيل ربة المنزل ، ووكيل الكمبيوتر عن بُعد. يصف الرسم التخطيطي الأخير سلوك وكلاء التنقل ، وهم وكيل الضابط العام ، ووكيل رجل الأعمال ، ووكيل المعلم ، ووكيل الموظفين الطبيين ، ووكيل العامل. تمثل الدول في الرسم التخطيطي سلوكياتها الحالية ، ويشير التقدم الزمني الذي يتوافق مع حالتهم إلى المدة الزمنية للسلوك المرتبط.

3.13 تم تعيين أنواع الوكيل وعدد الوكلاء بنوع الوكيل بواسطة بيانات MDSS ، وبواسطة أنواع الوكيل المحددة ، سيتم تحديد السلوكيات اليومية للوكلاء ، مثل مكان الزيارة ومتى تذهب. باستخدام بيانات MDSS وبيانات استخدام الوقت ، قمنا بتطوير يجب أن تذهب المباني وفقًا لأنواع الوكلاء غير المتجانسة ، والتي تشير إلى المباني التي يجب على وكيل بنوع معين زيارتها في يوم واحد (انظر الجدول 2). وبشكل أكثر تحديدًا ، يجب أن يذهب كل نوع وكيل إلى عدة أنواع من المباني في جدوله اليومي. على سبيل المثال ، في الشكل 6 ، يفضل وكيل الطالب المدرسة والأكاديمية ، بينما وكيل ربة المنزل ، في الشكل 8 ، لا يحتوي على مبانٍ يجب أن يذهب إليها الوكيل. أيضًا ، بالنسبة للاختلاف في المحاكاة ، فإن بدائل الجداول الإلزامية (أي الذهاب إلى يجب أن تذهب المباني) قد تم تصميمه. في الشكل 6 ، يمكن لوكيل الطالب الذهاب إلى المدرسة باحتمالية أعلى (PSC) أو البقاء في المنزل مع احتمال أقل (صH1) (أي ، صSC & GT & GT PH1). يتم تحديد هذه الاحتمالات في الأرقام أعلاه بشكل تعسفي. عندما يقرر الوكيل الذهاب إلى مبنى ، ينتقل الوكيل إلى المبنى من خلال نموذج شبكة الطرق ويبقى هناك لفترة زمنية معينة ، أو مقدمًا. يتم استخلاص هذه المدة الزمنية للسلوكيات بشكل أساسي من إحصاءات استخدام الوقت الموضحة في القسم 3.1.2.

3.14 عندما يتخطى الوكيل كل شيء يجب أن تذهب المباني، فقد انتهت جداولها الإلزامية في يوم واحد حتى يتمكن الوكيل من قضاء وقت فراغ. تم تقسيم وقت الفراغ إلى شقين: الذهاب إلى مكان آخر أو أخذ قسط من الراحة في المنزل. على سبيل المثال ، عندما يتنقل وكيل الطلاب في مدرسته وأكاديميته ، يمكنه الذهاب إلى أماكن أخرى لقضاء وقت فراغه أو العودة إلى المنزل لأخذ قسط من الراحة. في الشكل 6 ، عندما تكون حالة وكيل الطالب الأكاديمية وانتهت مدته ، يتخذ الوكيل قرارًا بالذهاب إلى مكان آخر (مع PSh1) أو المنزل (مع P.H2). إذا قرر الوكيل الذهاب إلى مكان آخر ، فيمكن للوكيل أن يتجول في المباني باستثناء مكانه يجب أن تذهب المباني ويجب أن تعود إلى المنزل حتى وقت النوم الذي يمكن أيضًا استخلاصه من بيانات استخدام الوقت .. تم اعتماد طريقة التصميم هذه لتطوير أنواع أخرى من الوكلاء مع مراعاة يجب أن تذهب المباني وبيانات استخدام الوقت (انظر الشكل 6-10) حتى نتمكن من إنشاء سلوكيات مُعايرة لأنواع الوكلاء المختلفة من البيانات الحقيقية.

الشكل 6. (يسار) مخطط DEVS لسلوكيات وكيل الطالب (الحالات) والجداول الزمنية (التقدم الزمني) والترميز (الأيمن) على مخطط DEVS

الشكل 7. مخطط DEVS لسلوكيات الوكيل خارج المدينة (الدول) والجداول الزمنية الخاصة بهم (التقدم الزمني)

الشكل 8. مخطط DEVS لسلوكيات وكيل الأعمال المنزلية (الدول) والجداول الزمنية الخاصة بهم (التقدم الزمني)

الشكل 9. مخطط DEVS لسلوكيات الوكيل عن بُعد (الدول) والجداول الزمنية الخاصة بهم (التقدم الزمني)

الشكل 10. مخطط DEVS للموظف العام ورجل الأعمال والمعلم والموظفين الطبيين وسلوكيات وكيل العمال (الدول) والجداول الزمنية الخاصة بهم (التقدم الزمني)

الجدول 2: قوائم المباني التي يجب أن تذهب وفقًا لأنواع الوكلاء غير المتجانسة
معلومات البناء. نوع الوكيل
نوع البناية عدد طالب خارج المدينة صانع المنزل مسافر عن بعد شرطي خدمات عامة رجل اعمال معلم العاملين في المجال الطبي عامل
عام 1 ا
مكتب 8 ا ا ا
التسوق 8
مرور 4 ا
شقة 10 ا ا ا ا ا ا ا ا ا
مستشفى 2 ا
مطعم 9 ا ا ا ا
الأكاديمية 4 ا ا
مدرسة 10 ا ا
المجموع 56

ملخص النموذج وتصميم التجربة الافتراضية

3.15 قمنا ببناء ABM لأنشطتنا اليومية مع التركيز على سلوك العمل والتسوق خلال أيام الأسبوع لتقييم تأثير إعادة توطين السكان على تجارة المدينة. بينما وصفت الأقسام السابقة بنية النموذج وداخل الوكلاء ، يعدد الجدول 3 مجموعات البيانات المستخدمة والمخرجات الناتجة للتحليل. قمنا بمعايرة أنشطة وكيلنا من خلال مجموعة بيانات MDSS ومجموعة بيانات استخدام الوقت. لقد حصلنا على بيانات عينة بنسبة 5٪ من إجمالي عدد السكان في مدينة غواتشون من MDSS ، والتي تحتوي فقط على 1،189 فردًا من السكان. نظرًا لأن عدد السكان البالغ 1،189 صغير جدًا بحيث لا يمكن تقييم التأثير على التجارة ، فقد أنشأنا 2154 وكيلًا في نموذجنا ، وهو ضعف حجم بيانات السكان. الناتج المرغوب فيه هو عدد سلوكيات التسوق المحتملة لكل مبنى تجاري في Gwacheon.

الجدول 3: قائمة متغيرات الإدخال ومتغيرات الإخراج ومعلمات نموذجنا القائم على الوكيل
نوع اسم يتضمن
مدخل مجموعة بيانات MDSS بالنظر إلى سمات كل وكيل ، يتم تحديد نوع الوكيل ، ويتم إنشاء الجدول اليومي حسب نوع الوكيل.
مجموعة بيانات استخدام الوقت الاستهلاك اليومي للوقت في حالة نشاط معينة لنوع معين من الأفراد
مجموعة بيانات GIS معلومات الطرق والمباني حول الإحداثيات والنوع والتعريف
انتاج | عدد الوكلاء المارة عدد الوكلاء المارة لكل مبنى لقياس الأنشطة التجارية
عدد الوكلاء على قطاع الطريق عدد الوكلاء في جزء معين من الطريق لقياس حالة حركة المرور
معامل نسبة الانخفاض جزء من نقل الموظفين العموميين فوق جميع الموظفين العموميين في مدينة غواتشون
نسبة التنقل جزء من الموظفين العموميين الذين يتنقلون بين غواتشون والمدينة الجديدة دون الانتقال فوق جميع الموظفين العموميين المنقولين
نقل العائلة تشير القيمة المنطقية إلى ما إذا كان الموظف العام سينتقل مع أسرته أم لا
سرعة النقل سرعة المشي 1 ، والبعض الآخر أسرع بـ x مرة من المشي
(المشي = 1 ، الدراجة = 3 ، الحافلة = 8 ، السيارة = 10)
وقت المحاكاة إجمالي وقت المحاكاة
(افتراضي = 24 ساعة)
الموقف الأولي للوكيل تحديد منزل الوكيل بشكل عشوائي قبل المحاكاة
(افتراضي = تعيين عشوائي مع مجموعة بيانات MDSS ، راجع القسم 3.3.)
مكان الوكيل المطلوب تحديد المكان الإلزامي للوكيل حسب نوعه
(افتراضي = تعيين عشوائي مع مجموعة بيانات MDSS ، راجع القسم 3.3.)
مدة النشاط تعتمد مدة نشاط الوكيل على إحصائياته
(افتراضي = إحصائيات استخدام الوقت في القسم 3.1.2.)

3.16 في المحاكاة ، يحسب النموذج الوكلاء المارين لقياس حجم السكان المحليين في موقع معين ، ونفترض أن الاعتماد على وكلاء المرور سيؤثر سلبًا على تجارة المدينة. هذا الافتراض ليس افتراضًا أصليًا لأن العلاقة بين السكان في منطقة محلية والاقتصاد المحلي تم بحثها في العديد من الأعمال (Kuznets 1967 Simon 1986 Becker، Glaeser & amp Murphy 1999 Tsen & amp Furuoka 2005). على سبيل المثال ، قام Tsen and Furuoka (2005) بالتحقيق في العلاقة بين السكان والنمو الاقتصادي في الاقتصادات الآسيوية. أيضًا ، درس فيسر وسويني (1999) أشكالًا مهمة من الضائقة الاقتصادية التي صاحبت الهجرة الخارجية وفقدان السكان في المجتمعات الأمريكية من نفس وجهة نظرنا. يعتمد حساب وكلاء المرور على حالة حركة المرور لشبكة الطرق ، لذلك يتم أيضًا حساب عدد الوكلاء في جزء معين من الطريق.

  • عند تنفيذ سياسة النقل ، يجب أن ينتقل بعض الموظفين العموميين إلى مدينة إدارية جديدة
  • من بين الموظفين العموميين الذين تم نقلهم ، سينتقل البعض من مدينة جاوتشون ، لكن البعض الآخر كان يتنقل بين غواتشون والمدينة الجديدة
  • من بين الموظفين العموميين الذين خرجوا ، كان البعض يغادر مع أسرهم ، لكن آخرين سينتقلون بمفردهم

3.18 بناءً على الحالات الثلاث المحتملة ، قمنا بإعداد ثلاثة متغيرات تجريبية: نسبة التخفيض ، نسبة التنقل ، و تحرك الأسرة. نسبة الانخفاض يشير إلى جزء من نقل الموظفين العموميين. إذا كانت نسبة التخفيض 0.1 ، يجب أن ينتقل 10٪ من الموظفين العموميين في المدينة إلى المدينة الإدارية الجديدة. نسبة التنقل يصف جزءًا من الموظفين العموميين الذين تم نقلهم والذين يتنقلون بين مدينة Gwacheon والمدينة الجديدة دون الانتقال. إذا كانت نسبة التنقل 0.0 ، فإن جميع الموظفين العموميين المنقولين سينتقلون من مدينة غواتشون. تحرك الأسرة يمثل ما إذا كانت أسرة ضابط عام ستذهب معه أم لا عندما يقرر المغادرة. في تجاربنا الافتراضية ، قمنا بتطوير سبع حالات لنسبة التخفيض ، وخمس حالات لنسبة التنقل وحالتين من الانتقال العائلي (انظر الجدول 4). وهكذا ، توصلنا إلى 70 حالة محاكاة من خلال التصميم التجريبي الشامل وأضفنا حالة محاكاة أخرى (أي ، خط الأساس) بدون عمليات نقل. تم تكرار جميع التجارب 20 مرة لمنع تأثيرات العشوائية في نموذجنا.

الجدول 4: تصميم التجربة الافتراضية لسيناريو الاهتمامات
تجربة
اسم المتغير
تصميم التجربة يتضمن
نسبة الانخفاض 0.1 أو 0.2 أو 0.3 أو 0.4 أو 0.5 0.6 أو 0.7 (7 حالات) جزء من نقل الموظفين العموميين فوق جميع الموظفين العموميين في مدينة غواتشون
نسبة التنقل 0.0 أو 0.25 أو 0.50 أو 0.75 أو 1.00 (5 حالات) جزء من الموظفين العموميين الذين يتنقلون بين غواتشون والمدينة الجديدة دون الانتقال فوق جميع الموظفين العموميين المنقولين
نقل العائلة صح أم خطأ (حالتان) تشير القيمة المنطقية إلى ما إذا كان الموظف العام سينتقل مع أسرته أم لا
العدد الإجمالي لخلايا التجربة 70 خلية تجريبية + خلية أساسية واحدة
(= 7 * 5 * 2 + 1 حالة)
يتم تكرار كل خلية 20 مرة

نتائج

نتيجة تحليل سياسة النقل

4.2 أجرينا تجربة افتراضية باستخدام نموذجنا وتصميم التجربة. للمساعدة في الفهم الحدسي للنتيجة ، قدمنا ​​تصورًا لعمليات المحاكاة. بعد التصور ، قمنا بالتحقيق في أهمية التغييرات على العوامل المارة على مستوى المبنى. تتمثل إحدى مزايا استخدام ABM في التحليل الجزئي لمخرجات المحاكاة ، لذلك لاحظنا المناطق التي ستتأثر أكثر من المناطق الأخرى.

توضيح على نموذج التنفيذ

4.3 تحاكي ABM الأنشطة اليومية للسكان المحليين مع التركيز على حركة المرور وسلوك التسوق. يوضح الشكل 11 قائمة لقطات الشاشة في الساعة 6 صباحًا و 8 صباحًا و 2 ظهرًا و 6 مساءً في عالم المحاكاة. يتم ترميز أنواع الوكيل في لقطات الشاشة ، ويتم توزيع المباني جغرافيًا في المنطقة. يوضح الشكل 3 من مجموعة بيانات استخدام الوقت أن هناك نطاقًا أصغر من الوقت للذهاب إلى مكان العمل مقارنة بالعودة إلى المنزل في أنشطة التنقل. لذلك ، يُظهر نموذجنا حركة المرور الكثيفة في الساعة 8 صباحًا مقارنةً بحركة المرور في الساعة 6 مساءً. في الساعة 6 صباحًا ، يكون هناك حركة مرور قليلة بسبب التعديل العشوائي المسبق الزمني لبعض الوكلاء. عند الظهر ، يخرج الوكلاء الذين لا يتنقلون من أجل التسوق والأنشطة الأخرى.

الشكل 11. محاكاة الأنشطة اليومية للسكان المحليين في الساعة 6 صباحًا (أ) و 8 صباحًا (ب) و 2 مساءً (ج) و 6 مساءً (د) في المدينة المحاكاة

4.4 يوضح الشكل 12 تأثير تقليل مرور الوكلاء في المباني التجارية ذات الأهمية. تم اختيار المباني الـ 17 إذا كانت مرتبطة بالتسوق أو تناول الطعام أو الأنشطة الترفيهية ، والتي ستكون المباني التجارية في المدينة. يوضح الشكل 12 الحالات التسع من أصل 70 خلية تجريبية في الجدول 4. عندما لا تنتقل العائلة ، كان التأثير على أعداد العوامل المارة ضئيلًا. لذلك ، اخترنا تسع خلايا تمثيلية عندما لا تنتقل العائلة. لاحظنا أن المباني تأثرت بشكل مختلف بنسبة التنقل ونسبة التخفيض. علاوة على ذلك ، أثرت المواقع الجغرافية للمباني على التأثير أيضًا. على سبيل المثال ، أظهرت الخلية ذات نسبة التخفيض العالية ونسبة التنقل المنخفضة انخفاضًا أكبر من الخلية مع نسبة تخفيض عالية ونسبة تنقل عالية لأن عدد السكان المحليين يتناقص بدرجة أقل مع نسبة تنقل أعلى. سيقود سلوك التنقل الوكلاء إلى تقاطع الطريق السريع في شمال المدينة ، لذا فإن بعض المباني الموجودة في الطريق هي نفسها تقريبًا قبل تنفيذ السياسة.

الشكل 12. ارتفع معدل التخفيض في عدد العوامل المارة مع إعدادات متغيرة تجريبية مختلفة شمالًا ، وتشير النسبة المئوية إلى انخفاض العوامل المارة مقارنة بخط الأساس

4.5 يوضح الشكل 13 الآثار المجمعة للتجارة في المدينة من خلال عوامل متنوعة. يوضح الشكل 13 أن الانتقال لن يؤثر كثيرًا إلا إذا كان مصحوبًا بنقل الأسرة. يعتبر نقل العائلة هذا أكثر أهمية من تغيير نسبة نقل الموظفين العموميين. في الواقع ، تمت ملاحظة هذا التقدير بالفعل في غواتشون لأن هناك تقارير تشكك في تأثير سياسة إعادة التوطين دون تحركات الأسرة بأكملها.

الشكل 13. النسب المئوية لعوامل المرور المخفضة مقارنة بخط الأساس (على اليسار) المهمشين بواسطة معامل حركة الأسرة (الوسط) المهمشين بنسبة التخفيض و (اليمين) المهمشين بنسبة التنقل (التهميش: دمج أو تلخيص النتائج من ثلاثة معايير إلى النتيجة من معلمة واحدة للتركيز على التأثير بواسطة كل معلمة على حدة)

التحليلات الإحصائية على تجارة المدينة

4.6 في عمليات المحاكاة التي أجريناها ، تختلف أعداد المارة من وكلاء المباني التجارية حسب أربعة عوامل: مواقع البناء ، وحركة الأسرة ، ونسبة التخفيض ، ونسبة التنقل. لتقييم أهمية هذه العوامل إحصائيًا ، قمنا بتطوير نموذج تلوي يشرح أهمية العوامل في تحديد الأعداد. النموذج التلوي هو انحدار خطي متعدد المتغيرات بين العوامل الأربعة وتعداد العوامل المارة. هناك عاملان ، المبنى وتحرك الأسرة ، متغيرات فئوية ، لذلك أنشأنا مجموعتين متقابلتين من المتغيرات عن طريق حذف حالة واحدة لكل مجموعة. يصف الجدول 5 تفاصيل نتيجة النمذجة الوصفية. نظرًا لأننا قمنا بتوحيد المعاملات ، يمكننا مقارنة حساسية المتغيرات المتغيرة لزيادة الأعداد. كما هو موضح في الشكل 9 ، تنخفض الأعداد عندما تتحرك العائلات ، وتزداد نسبة التخفيض ، وتنخفض نسبة التنقل. يشير الجدول 5 إلى أن نقاط القوة للعوامل الثلاثة هي في ترتيب انتقال الأسرة ، ونسبة التنقل ونسبة الانخفاض من خلال مراقبة المعاملات الموحدة وتشير القيمة P إلى متانة التفسيرات. عندما نقارن العوامل الثلاثة بمواقع المباني التجارية ، فإن معظم المواقع لها تأثير أقوى على التهم من حركة الأسرة ، ونسبة التخفيض ، ونسبة التنقل. وهذا يعني أن مواقع البناء ستكون أقوى عامل في تحديد صعود وهبوط المزايا التجارية ، وهذا موضح في الشكل 12.

4.7 إلى جانب النمذجة التلوية ، أجرينا تحليلًا لاختبار التباين (ANOVA) على عوامل وأعداد العوامل المارة. يوضح الجدول 6 تأثير المعالجات ، وهي متغيرات تجريبية ، على التهم. نتيجة التحليل متوافقة مع النموذج التلوي. موقع المبنى هو العلاج الرئيسي لتغيير التهم. بعد ذلك ، تتحرك العائلة ، ونسبة التنقل ، ونسبة التخفيض لها تأثير على التهم في ترتيب نقاط القوة.

الجدول 5: نموذج ميتا لأعداد المرور مع الانحدار الخطي لأعداد المارة حسب المباني ذات الأهمية
الجدول 6: ANOVA لإظهار أهمية العامل بين المتغيرات التجريبية وأعداد العامل المار
المتغيرات "سوم سكوير" "د." 'F' "Prob & gtF"
مواقع المباني التجارية 4.30E + 09 1.60E + 01 15820.3738 0.0000
نقل العائلة 1.05E + 07 1.00E + 00 620.6110 0.0000
نسبة الانخفاض 1.19E + 06 6.00E + 00 11.7019 0.0000
نسبة التنقل 1.75E + 06 4.00E + 00 25.8057 0.0000
'خطأ' 1.97E + 07 1.16E + 03
'المجموع' 4.34E + 09 1.19E + 03

نتيجة تحليل التحقق من صحة النموذج

4.8 تم تصميم دراسة المحاكاة هذه في منتصف عام 2012 عندما كانت السياسة على وشك التنفيذ. في أغسطس 2013 ، قمنا باستطلاع التغييرات الفعلية في Gwacheon. تركز هذه الدراسة على تأثير النقل على الجانب التجاري ، لذلك قمنا بالتحقيق في تغيرات معدل الإيجار للمباني المحاكاة في العالم الحقيقي. سيكون المقياس المباشر للوضع التجاري هو حجم مبيعات المحلات التجارية ومراكز التسوق في المنطقة ، ولكن يصعب جمع مثل هذه المعلومات في المنطقة على مستوى المدينة. لذلك قمنا بجمع المقياس غير المباشر أي معدل إيجار المباني مبيناً التغيرات في الجانب التجاري وهذا المقياس أسهل للمسح. ومع ذلك ، فإن التسجيل الموضوعي لمعدل إيجار المباني التجارية لم يكن بالمهمة السهلة لأن العقود لم تُبرم كثيرًا ولأن السعر الدقيق لم يكن متاحًا للجمهور ، والذي كان مختلفًا تمامًا عن العثور على معدل إيجار المساكن. لذلك ، اتصلنا بـ 11 وكالة عقارية كبرى وقمنا بإجراء مسوحات حول إيجارات المباني. نظرًا لعدم وجود ردود من بعض الأشخاص الذين تمت مقابلتهم ، فقد استطعنا استرداد خمسة إقرارات فقط من الاستطلاع. علاوة على ذلك ، من بين 17 مبنى مهمًا في المحاكاة ، لم تكن هناك ثلاثة مبانٍ متاحة لتأجير المساحات للأغراض التجارية ، لذلك أصبح 14 مبنى أهدافًا للتحقق.

4.9 يوضح الشكل 14 والشكل 15 المقارنة المرئية بين المقاييس من العالم الحقيقي والمحاكاة. قارنا معدل الإيجار الذي شمله الاستطلاع ومتوسط ​​عدد الوكلاء المارين حسب المباني التجارية ذات الأهمية. من الصعب رؤية ارتباط قوي بين الاثنين ، ومع ذلك تُظهر مخططات التشتت ارتباطًا إيجابيًا طفيفًا بين مجموعتي المقاييس. بينما يبدو أن هناك ارتباطًا إيجابيًا ، فإن بعض المباني ، المبنى 711 و 706 و 302 ، تنحرف عن الخط المجهز.

الشكل 14. (يسار) معدلات الإيجار التي تم مسحها حسب المباني في العالم الحقيقي ومتوسط ​​عدد الوكلاء المارين (على اليمين) في عمليات المحاكاة

الشكل 15. مخطط مبعثر وخط خطي مناسب بين نتيجة المحاكاة ومسح العالم الحقيقي

4.10 نظرًا لأنه لا يمكننا تأكيد الارتباط من خلال تصور التوزيعين فقط ، فقد حسبنا الارتباطات بين التوزيعين. على وجه التحديد ، قمنا بحساب الارتباطات بين التوزيع الذي تم مسحه وكل خلية تجربة افتراضية ، مما أدى إلى 70 مجموعة من نتائج الارتباط. أيضًا ، قمنا بحساب ثلاثة ارتباطات مختلفة: ارتباط بيرسون ، ارتباط رتبة سبيرمان ، ارتباط رتبة تاو في كيندال. قمنا بتضمين ارتباطات الرتب لأن نتائج المحاكاة مع التنبؤ الصحيح في الرتب ، وليس التوزيع المستمر للقيمة ، يمكن أن تكون مفيدة في تحليلات سياسة العالم الحقيقي. يوضح الجدول 7 ملخص تحليل الارتباط هذا. عندما نقوم بتضمين كل بناء للمصالح ، يكون ارتباط القيمة 20.68٪ ، وارتباط الترتيب 45.49٪. بالنظر إلى أن هذه محاكاة اجتماعية يصعب جدًا تحقيقها بدرجة عالية من التحقق من الصحة ، نعتقد أن هذه جودة متوسطة للتحقق. عندما نستبعد المباني التي تنحرف عن الخط المجهز في الشكل 15 ، يصبح ارتباط القيمة 48.3٪ ، ويصبح ارتباط الترتيب 85.45٪. ستكون هذه نوعية جيدة من التحقق بالنظر إلى صعوبة التحقق من صحة عمليات المحاكاة الاجتماعية. إلى جانب نتيجة التحقق الإحصائي ، قمنا بتتبع الخلايا التجريبية الافتراضية التي أدت إلى الحد الأقصى من الارتباط. قد تخبرنا نتيجة تتبع المعلمة هذه الإعدادات الفعلية للعالم الحقيقي. على سبيل المثال ، عندما تحاكي الخلايا التجريبية التي تولد الحد الأقصى لارتباط رتبة سبيرمان عندما لا تنتقل العائلات ، يكون معدل التخفيض 0.7 ، ونسبة التنقل 0.5.

الجدول 7: تحليل الارتباط بين معدل الإيجار الذي تم مسحه ومحاكاة عدد المارة من قبل الوكيل
14 عمارات 11 عمارات
(باستثناء القيم المتطرفة: المبنى 711 و 706 و 302)
الأعلى. قيمة الارتباط إعداد محاكاة ماكس. علاقة الأعلى. قيمة الارتباط إعداد محاكاة ماكس. علاقة
نقل العائلة نسبة الانخفاض نسبة التنقل نقل العائلة نسبة الانخفاض نسبة التنقل
بيرسون
علاقة
0.2068 حقيقي 0.6 1.0 0.4830 حقيقي 0.3 0.75
ارتباط رتبة سبيرمان 0.4549 حقيقي 0.6 1.0 0.8545 خاطئة 0.7 0.5
ارتباط رتبة تاو في كيندال 0.3187 حقيقي 0.6 1.0 0.6727 خاطئة 0.7 0.5

الاستنتاجات

5.2 تم تصميم وتنفيذ العديد من السياسات من أجل مصلحة أكبر وهدف استراتيجي. تهدف سياسة النقل الخاصة بالمجمع الحكومي إلى تحويل وظيفة صغيرة لسيول إلى مدينة بعيدة ، لذلك يمكن حل مشكلة الزيادة السكانية والمشاكل المصاحبة لها في هذه العملية. ومع ذلك ، فإن هذه السياسة لها تأثير عميق على السكان المتضررين: العائلات التي تحتاج إلى الانتقال ، والموظفين العموميين الذين قد يتنقلون لمدة ساعتين في اليوم ، والمتاجر المحلية ومراكز التسوق التي تقل مبيعاتها. قد يحتاج صانعو السياسات إلى أداة تمكنهم من توقع الآثار الخارجية لسياساتهم ، وستكون هذه المحاكاة أداة من هذا القبيل.

شكر وتقدير

ملحوظات

مراجع

ARENTZE، T.A & amp Timmermans، H.JP (2004). الباتروس - نظام محاكاة قائم على التعلم يعتمد على النقل. بحوث النقل الجزء ب: المنهجية، 38 (7) ، 613-633. [دوى: 10.1016 / j.trb.2002.10.001]

BAE، J.W، Lee، G. & amp Moon، I.-C. (2012). المواصفات الرسمية التي تدعم النمذجة المتزايدة والمرنة القائمة على الوكيل. وقائع مؤتمر المحاكاة الشتوية لعام 2012 (ص 1 - 12). [دوى: 10.1109 / WSC.2012.6465163]

باتي ، م. (2004). المدن والتعقيد: فهم المدن ذات الأوتوماتية الخلوية والنماذج القائمة على الوكيل والفركتلات. م أ: مطبعة معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا.

بيكر ، جي إس ، جلايسر ، إي إل وأمبير مورفي ، ك.م (1999). النمو السكاني والاقتصادي. المراجعة الاقتصادية الأمريكية، 145 - 149. [دوى: 10.1257 / aer.89.2.145]

BECKX، C.، Int Panis، L.، Arentze، T.، Janssens، D.، Torfs، R.، Broekx، S. & amp Wets، G. (2009). نهج نمذجة سكانية ديناميكية قائمة على النشاط لتقييم التعرض لتلوث الهواء: الأساليب والتطبيق في منطقة حضرية هولندية. مراجعة تقييم الأثر البيئي، 29 (3) ، 179-185. [دوى: 10.1016 / j.eiar.2008.10.001]

برجس ، إي دبليو (2008). نمو المدينة: مقدمة لمشروع بحثي (ص 71 - 78). سبرينغر الولايات المتحدة. [دوى: 10.1007 / 978-0-387-73412-5_5]

كارلي ، ك.م (2002). علم التنظيم الحسابي: حدود جديدة. وقائع الأكاديمية الوطنية للعلوم، 99 (ملحق 3)، 7257-7262. [دوى: 10.1073 / pnas.082080599]

كارلي ، ك.م ، فريدسما ، د. ب ، كاسمان ، إ. ، ياهجا ، أ ، ألتمان ، إن ، كامينسكي ، ب. & أمبير ؛ ناف ، د. (2006). BioWar: نموذج قابل للتطوير يعتمد على وكيل للهجمات الحيوية. معاملات IEEE على الأنظمة والإنسان وعلم التحكم الآلي - الجزء أ: الأنظمة والبشر، 36 (2) ، 252–265. [دوى: 10.1109 / TSMCA.2005.851291]

إبستين ، جي إم (1996). تزايد المجتمعات الاصطناعية: العلوم الاجتماعية من الأسفل إلى الأعلى، (ص 1 - 20). مطبعة معهد بروكينغز.

FESSER، E.J & amp Sweeney، S.H (1999). الهجرة الخارجية ، وانخفاض عدد السكان ، والضائقة الاقتصادية الإقليمية (ص 80). واشيجتون ، دي سي.

فيلاتوفا ، ت. ، باركر ، د. & amp Van der Veen ، A. (2009). أسواق الأراضي الحضرية القائمة على الوكيل: سلوك تسعير الوكيل وأسعار الأراضي وتغير استخدام الأراضي في المناطق الحضرية. مجلة المجتمعات الاصطناعية والمحاكاة الاجتماعية، 12 (1) 3: http://jasss.soc.surrey.ac.uk/12/1/3.html.

FONOBEROVA، M.، Fonoberov، V.A، Mezic، I.، Mezic، J. & amp Brantingham، P. J. (2012). الديناميات اللاخطية للجريمة والعنف في المناطق الحضرية. مجلة المجتمعات الاصطناعية والمحاكاة الاجتماعية, 15(1), 2.

فورستر ، جيه دبليو (1971). سلوك غير بديهي للأنظمة الاجتماعية. النظرية والقرار، 2 (2) ، 109-140. [دوى: 10.1007 / BF00148991]

GUO ، H. C. ، Liu ، L. ، Huang ، G. H. ، Fuller ، G. A. ، Zou ، R. & amp Yin ، Y. Y. (2001). نهج ديناميكيات النظام للتخطيط والإدارة البيئية الإقليمية: دراسة لحوض بحيرة إرهاي. مجلة الإدارة البيئية، 61 (1) ، 93-111. [دوى: 10.1006 / jema.2000.0400]

هاريس ، سي دي وأمبير أولمان ، إي إل (1945). طبيعة المدن. حوليات الأكاديمية الأمريكية للعلوم السياسية والاجتماعية، 242 (1) ، 7-17. [دوى: 10.1177 / 000271624524200103]

HOLZER، R. & amp de Meer، H. (2008). في نمذجة أنظمة التنظيم الذاتي. وقائع المؤتمر الدولي الثاني ICST حول الحوسبة اللاإرادية وأنظمة الاتصالات (ص 1 - 6). تورين ، إيطاليا. [دوى: 10.4108 / ICST.AUTONOMICS2008.4671]

هويت ، هـ. (1939). هيكل ونمو الأحياء السكنية في المدن الأمريكية (ص 178). واشنطن العاصمة: حكومة الولايات المتحدة.

يونيو ، م ج. (2007). نقل القطاع العام في كوريا: هل هو خيار قابل للتطبيق لتحقيق تنمية وطنية متوازنة؟ الدراسات الإقليمية, 41(1), 65–74.

KANEDA، T. & amp Yoshida، T. (2012). محاكاة سلوك المتجر. وقائع ندوة 2012 حول المحاكاة الموجهة للوكيل (ص 8). أورلاندو ، فلوريدا: الجمعية الدولية لمحاكاة الكمبيوتر.

كوزنتس ، س. (1967). النمو السكاني والاقتصادي. وقائع الجمعية الفلسفية الأمريكية (ص 170 - 193).

مارشال ، جي إن ، برادلي ، دي ، هودجسون ، سي ، ألديرمان ، إن آند ريتشاردسون ، ر. (2005). النقل ، النقل ، النقل: تقييم حالة تشتت القطاع العام. الدراسات الإقليمية، 39 (6) ، 767-787. [دوى: 10.1080 / 00343400500213663]

ماتيوز ، آر بي ، جيلبرت ، إن جي ، روتش ، إيه ، بولهيل ، جي جي وأمبير جوتس ، إن إم (2007). نماذج استخدام الأراضي القائمة على الوكيل: مراجعة التطبيقات. علم البيئة الطبيعية، 22 (10) ، 1447–1459. [دوى: 10.1007 / s10980-007-9135-1]

مون ، آي سي وأمبير كارلي ، ك.م (2007). نمذجة ومحاكاة الشبكات الإرهابية بأبعاد اجتماعية وجغرافية مكانية. أنظمة IEEE الذكية، 22 (5) ، 40-49. [دوى: 10.1109 / MIS.2007.4338493]

OTTER، H. S.، van der Veen، A. & amp de Vriend، H. J. (2001). ABLOoM: سلوك الموقع والأنماط المكانية والنمذجة القائمة على الوكيل. مجلة المجتمعات الاصطناعية والمحاكاة الاجتماعية، 4 (4) 2: http://jasss.soc.surrey.ac.uk/4/4/2.html.

RATHI، A.K & amp Solanki، R. S. (1993). محاكاة تدفق حركة المرور أثناء عمليات الإخلاء في حالات الطوارئ. وقائع مؤتمر المحاكاة الشتوي 1993 (ص 1250-1258). نيويورك ، نيويورك ، الولايات المتحدة الأمريكية: مطبعة إيه سي إم.

RODRIGUE، J.-P.، Comtois، C. & amp Slack، B. (2011). جغرافية نظام النقل. مجلة التكنولوجيا الحضرية، 18 (2) ، 99-101. [دوى: 10.1080 / 10630732.2011.603579]

شوارز ، ن. ، كاهلينبيرج ، دي ، هاس ، د. ABMland - أداة لتطوير نموذج قائم على الوكيل بشأن تغيير استخدام الأراضي في المناطق الحضرية. مجلة المجتمعات الاصطناعية والمحاكاة الاجتماعية، 15 (2) 8: http://jasss.soc.surrey.ac.uk/15/2/8.html.

سيمون ، ج.ل (1986). نظرية السكان والنمو الاقتصادي. أكسفورد المملكة المتحدة باسيل بلاكويل.

سميث ، إل. ، بيكمان ، آر. & أمبير باجيرلي ، ك. (1995). TRANSIMS: تحليل النقل والمحاكاة (رقم LA-UR-95-1641).

TESFATSION، L. (2002). الاقتصاد الحسابي القائم على الوكيل: الاقتصادات النامية من الأسفل إلى الأعلى. الحياة الاصطناعية، 8 (1) ، 55-82. [دوى: 10.1162 / 106454602753694765]

ثونين ، ج. ، ورتنبرغ ، سي م ، وأمبير هول ، ب. (1966). دولة فون ثونين المعزولة. لندن: أكسفورد: مطبعة بيرغامون.

TSEN، W. H. & amp Furuoka، F. (2005). العلاقة بين النمو السكاني والاقتصادي في الاقتصادات الآسيوية. النشرة الاقتصادية للاسيان، 314-330. [دوى: 10.1355 / AE22-3E]

WADDELL ، P. (2002). UrbanSim: نمذجة التنمية الحضرية لاستخدام الأراضي والنقل والتخطيط البيئي. مجلة جمعية التخطيط الأمريكية، 68 (3) ، 297-314. [دوى: 10.1080 / 01944360208976274]


خط الانتاج الصناعي

كانت بريطانيا في أواخر القرن الثامن عشر تدمج الكتلة الحرجة لاقتصادها ومجتمعها مع سيطرة الثورة الصناعية على الأمة. انتقل السكان ، وأفرغت المزارع ، ونمت المدن ، وشغّلت المصانع الجديدة والمطاحن الأبوساتية المحرك الاقتصادي.

في اسكتلندا ، كان الحديد والفحم والصلب في غلاسكو هو قلب ديناميكية البخار الجديدة. كان هذا أقل من ذلك في إدنبرة ، لكن التطور الحضري لا يزال يعكس الآلة الصناعية. تم تصميم وإنشاء خط إنتاج للمساكن المكسوة بالحجارة.

البيوت المتدرجة في ساحة السيرك

تم تصنيعها من القالب وعرضها لسوق استهلاكي جديد للأثرياء & aposnouveau & apos بين الطبقات العليا الاسكتلندية بما في ذلك النبلاء الغائبين في إنجلترا. في الحكم على لندن جنبًا إلى جنب مع إدنبرة عام 1850 ، كانت شارلوت برونتي متحمسة لذلك & quotprose مقارنة بالشعر & quot مما يشير إلى أن المدينة الجديدة قد رفعت بالفعل هيبة العاصمة الاسكتلندية.

هذه الصلابة في الأسلوب مع التناظر المستقيم الخطي في المقدمة يجسد المدينة الجورجية الجديدة. لذلك نادرًا ما يتم تعطيل التوحيد الأفقي. وكيف بدا الأمر مثيرًا في عام 1810 عندما تم بناء القوس الضحل لمكان أبيركرومبي الجديد تحت أعين السكان المحليين غير المصدقين. كانوا على يقين من أنه سوف ينهار في كومة.

ولكن عندما يجرؤ شخص متمرد على كسر الرتب المتسلسلة ، يبدو الأمر أكثر تميزًا بسبب تفرده. لكن روبرت آدم لم يكن استثناءً من هذا القبيل. منحته سمعته العظيمة رفاهية روعة ساحة شارلوت الفخمة. تم تقديم الواجهة الكاملة للكتل الشمالية والجنوبية إلى النمط الزائف للسكن الملكي على الرغم من احتوائها على منازل منفصلة بداخلها. مثير للإعجاب على الرغم من الطنانة في تلميحها.

معرض الصور الوطني الاسكتلندي في شارع كوين


البنية السكانية

شيخوخة السكان شائعة في أوروبا الغربية ، ولكن بسبب انخفاض معدلات المواليد فقد لوحظ في فرنسا منذ بداية القرن التاسع عشر. في أوائل القرن الحادي والعشرين ، كان أكثر من خمس المواطنين الفرنسيين يبلغون من العمر 60 عامًا على الأقل. كما أن الميل إلى زيادة نسبة السكان المسنين يعكس أيضًا التقدم الطبي ، الذي أدى إلى توقع حياة أطول. للهيكل العمري للسكان أهمية اجتماعية واقتصادية كبيرة. إن الزيادة المطردة في نسبة المسنين تضع ضغطا متزايدا على السكان العاملين لتوفير المعاشات والخدمات الطبية والاجتماعية وإسكان التقاعد. ومع ذلك ، فإن الزيادة في المواليد بين عامي 1944 ومنتصف السبعينيات جلبت مشاكلها الخاصة ، ولا سيما الحاجة إلى الإسراع في برنامج بناء المدارس ، يليه إنشاء جامعات جديدة. لكن هؤلاء الشباب من الناحية الديموغرافية حفزوا الاقتصاد أيضًا من خلال خلق طلب أكبر على السلع الاستهلاكية والإسكان.

جانب آخر مهم من التركيبة السكانية هو نسبة الرجال إلى النساء ، في المجتمع ككل وفي مختلف الفئات العمرية. كما هو الحال في معظم دول أوروبا الغربية ، يفوق عدد النساء عدد الرجال في المجتمع الفرنسي ، وخاصة في الفئات العمرية الأكبر سنًا ، وهذا نتيجة عاملين: الحروب التي تسببت في وفاة عدد كبير من الرجال ، والتفاوت الطبيعي في متوسط ​​العمر المتوقع. للرجال والنساء. تتمتع المرأة الفرنسية عند الولادة بواحد من أعلى متوسطات العمر المتوقع في العالم (85 عامًا) ، بينما يكون متوسط ​​عمر الرجل أقل بكثير (78 عامًا) ، على الرغم من أنه لا يزال مرتفعًا نسبيًا عند مقارنته بالعالم بشكل عام. نسبة الرجال إلى النساء في العمل هي مقياس آخر للتركيب السكاني ، وفي أواخر القرن العشرين زادت النساء بشكل مطرد حصتهن في سوق العمل.


تاريخ كلية كاتوبا

تكمن حيوية كلية كاتاوبا في تقليدها المتمثل في البرامج الأكاديمية القوية الحساسة ، والمعنية ولكن تتطلب أعضاء هيئة تدريس متنوعين يتشاركون في جدية الهدف من الخريجين الناجحين والمخلصين والأوصياء المطلعين والملتزمين.

تعود تقاليد كلية كاتاوبا إلى إنشائها في عام 1851 في مدينة نيوتن ، وهي مركز للتجارة في سفوح جبال ولاية كارولينا الشمالية الغربية. استقرت هذه المنطقة في أربعينيات القرن الثامن عشر على يد رواد ألمان شرسين سافروا من شرق ولاية بنسلفانيا ليستقروا في وديان أنهار هاو ، ويدكين ، وكاتاوبا. لقد جلبوا معهم تراثًا ثقافيًا ودينيًا قويًا. أسس هؤلاء المستوطنون الأتقياء مدرسة نورث كارولينا للكنيسة الإصلاحية في عام 1831 ، وبعد ذلك بوقت قصير في عام 1834 ، أسسوا جمعية تعليمية لإرسال الشباب إلى مدارس شمالية معينة للكنيسة الإصلاحية ليتم تعليمهم والعودة إلى نورث كارولينا للعمل في الوزارة.

شعرت القيمة العالية التي وضعها هؤلاء الرواد للتعليم في اجتماع عام 1848 للكلاسيز في سانت ماثيو أربور حيث اقترح أن جمعية التعليم "وجدت كلية خاصة بنا في وسطنا". افتتحت كلية كاتاوبا في عام 1851 بهدية قدرها 10 أفدنة من الأرض واستثمار رأسمالي قدره 15000 دولار. تم تسميته على اسم القبيلة الهندية التي منحت اسمها بالفعل للمقاطعة والنهر المتدفق في مكان قريب. السنوات التي تلت ذلك كانت مليئة بالازدهار للمؤسسة المتنامية ، مما يعكس المناخ الاقتصادي للمنطقة. ومع ذلك ، أحدثت الحرب الأهلية تغييرات جذرية ، مما قلل من توافر الأموال والطلاب. خلال سنوات الحرب ، أصبحت الكلية أكاديمية تعمل كمدرسة كاتاوبا الثانوية من 1865 إلى 1885. في العام الأخير ، استأنفت عملها بموجب ميثاقها الأصلي ومنحت أول شهادات جامعية لها في عام 1889.

في عام 1890 ، أصبحت كاتوبا مؤسسة مختلطة وأكملت أول امرأة تخرجت دراستها في عام 1893. بعد إضافة النساء إلى الجسم الطلابي ، كافحت الكلية للتغلب على الخراب والنضوب اللذين تسببت فيهما الحرب. استجابةً لعرض مبنى إدارة عنبر مهجع مشيد جزئيًا وعدة أفدنة من الأراضي في سالزبوري ، قام الوصي والكلية ومسؤولو الكنيسة بإغلاق الحرم الجامعي في نيوتن في عام 1923 وأعيد افتتاحه في سالزبوري في عام 1925. اندمجت الكنيسة ، الهيئة الأم لكتاوبا ، مع الكنائس المسيحية الجماعية لتشكيل كنيسة المسيح المتحدة ، التي تحتفظ الكلية بالانتماء إليها. ومع ذلك ، لا توجد قيود طائفية في الكلية بدلاً من ذلك ، تسعى المؤسسة إلى الحفاظ على جو ملائم لجميع الطلاب الباحثين عن الحقيقة. يتم تمثيل الطلاب من العديد من المعتقدات الدينية المختلفة في الجسم الطلابي اليوم ، بما في ذلك المعمدانيين والميثوديين والروم الكاثوليك واللوثريين والمشيخيين والمسلمين وأعضاء كنيسة المسيح المتحدة والبوذيين والأسقفية. يتم تشجيع الجميع على قضاء الوقت في استكشاف تقاليدهم الدينية وفحص تأثيرها على حياتهم.

تسعى كاتاوبا لخدمة مجتمع مقاطعة سالزبوري روان من خلال برامجها وخدماتها. تضم كلية روبرتسون - مركز المجتمع ، وهي منشأة تم بناؤها كمشروع مشترك مع المجتمع منذ أكثر من 37 عامًا ، مدرسة شوفورد للفنون المسرحية وتعرض الإنتاج الموسيقي والمسرحي من الكلية والمجتمع. وبالمثل ، تم تعزيز المرافق الرياضية بالكلية من قبل المجتمع المحلي وهي متاحة للسكان المحليين وكذلك الطلاب. يتمتع الطلاب بالعديد من الفرص ليكونوا جزءًا نشطًا من مجتمع أكبر أثناء تسجيلهم في Catawba ويجدون فرصًا للتفاعل المجتمعي والخدمة والتنمية الشخصية.

منذ أن فتحت Catawba أبوابها في Salisbury في عام 1925 ، قامت ببناء تقليد للخريجين الناجحين الذين يواصلون تكريم الكلية بإنجازاتهم وتمكينها من خلال دعمهم لتقوية هذا التقليد مع دخول كل فصل دراسي. يشمل هؤلاء الخريجين الأطباء والمحامين والمدرسين وأساتذة الجامعات والمديرين التنفيذيين للشركات والممثلين والموسيقيين والأخصائيين الاجتماعيين وغيرهم ممن يساهمون في المجتمع بطرق متنوعة هادفة.

تضم كلية كاتاوبا الآن 41 مبنى على مساحة 276 فدانًا مشجرة. تشتهر بالمحمية البيئية التي تبلغ مساحتها 189 فدانًا في الحرم الجامعي. تبلغ قيمة المصنع المادي أكثر من 40 مليون دولار. مع ما يقرب من 1300 طالب يمثلون 34 ولاية أمريكية و 19 دولة أجنبية ، يتم تقسيم الجسم الطلابي بالتساوي تقريبًا بين الرجال والنساء.

مثل هيئة الطلاب ، كلية كاتاوبا عالمية بطبيعتها. إنه يجسد مجموعة كبيرة من الآراء والفلسفة ، التي تأسست في الدراسات في العديد من الكليات والجامعات الرائدة في بلادنا. من بين 80 من أعضاء هيئة التدريس المتفرغين العاملين في كاتاوبا ، حصل 83 بالمائة منهم على درجة الدكتوراه أو الدرجة النهائية في تخصصهم (دكتوراه أو ماجستير إدارة الأعمال).

تسعى كاتاوبا إلى توظيف أعضاء هيئة تدريس ليسوا فقط مدرسين ممتازين ، ولكن لديهم أيضًا القدرة على توجيه الطلاب وتحديهم من خلال تفاعلهم معهم في النوادي والمنظمات الدراسية والأنشطة الرياضية والاجتماعية.تلتزم الكلية التزامًا حقيقيًا برسالة الكلية التي تعرب عن اهتمامها بالتنمية الشاملة للطالب. تعني النسبة المثالية بين أعضاء هيئة التدريس والطلاب أن عضو هيئة التدريس متاح دائمًا لمساعدة واستشارة الطالب وتقديم الدعم في عملية التطوير الصعبة في بعض الأحيان. غالبًا ما يعزو الطلاب السابقون نجاحهم إلى حقيقة أن أعضاء هيئة التدريس اهتموا بهم كأشخاص ، وليس فقط لأدائهم الأكاديمي. يحكم كلية كاتاوبا مجلس أمناء يضم ما يصل إلى 40 رجلاً وامرأة من مجموعة متنوعة من الخلفيات المهنية والشخصية مع وجهات نظر متنوعة ومن مجموعة من المناطق الجغرافية.


كل جزيرة لها مستوى معين يعتمد على عدد سكان الطبقة العليا الذين يعيشون في الجزيرة. يتم عرضه في الجزء العلوي من الشاشة ، مباشرة بعد حالة جاذبية الجزيرة.

مستوى الجزيرة المتطلبات
العالم القديم
مستوطنة لا أحد
قرية 100 المزارعين
مدينة الميناء 150 عمال
مدينة 500 الحرفيين
عاصمة 500 المهندسين
متروبوليس 1750 المستثمرون
عالم جديد
مستوطنة لا أحد
مدينة 200 جورناليروس
مستعمرة 600 Obreros
القطب الشمالي
مستوطنة لا أحد
معسكر 250 المستكشفون
المخفر 1000 فنيين
إنبيسا
مستوطنة لا أحد
يصرف 150 رعاة
المنطقة الرئيسية 600 الشيوخ

تمثيل المستثمر داخل اللعبة يشبه شخصية Van der Luyden الذكورية من فيلم عام 1993 "The Age of Innocence"



تعليقات:

  1. Diktilar

    إنها عبارة قيمة إلى حد ما

  2. Laertes

    أعتقد أنك مخطئ. اكتب لي في PM ، سنناقش.



اكتب رسالة